前回の復習

前回の復習 : 情報量
情報 : 確率 P で起きる事象を示す内容
=> この情報が「正しい」ならば、確率が P から 1 に変化する (行動計画が変化する)
情報量 (E) : 確率 P の情報の情報量は E = - log_2 P
=> 確率が小さいと情報量は多い
1 bit : P=1/2 の時の情報量 E = - log_2 (1/2) = 1
アナログ(連続量)とデジタル(離散量)
この講義ではデジタルの形の情報を扱う
音声の情報量 ( 1 秒当り ) : サンプリング数 x 量子化数
静止画像の情報量 : 横 x 縱 x 1 dot 当りの色情報 ( dpi : インチ当りの dot 数 )
動画の情報量 ( 1 秒当り) : 静止画の情報量 x 更新回数
圧縮技術 : 情報の除去(非可逆圧縮) / 確率分布の偏りの利用 (可逆圧縮)
誤り訂正 : 冗長性 (同じ事を二度言う/パリティ) の活用 (付加)