前回 (第 02 回) の復習 (1)

前回 (第 02 回) の復習 : 機械学習と深層学習
人工知能研究の課題
「知能」の(直接)記述から、「学習」(による知能の間接)記述へ
「学習」:「知能」を作り出す仕組み
「知能」を作り出す仕組み
機械学習
膨大なデータをもとにコンピュータがルールやパターン(予測方法)を学習する技術
統計的な手法を用いる ( 統計:根拠を求める / 機械学習:予想を得る )
Deep Learning 以前
特徴量(データの性質を表す要因)を指定する必要があった
例(車の自動運転): 特徴量(信号、スピード、補講者の位置) => ブレーキを踏むべきか ? (結果) を判断