人間の脳の仕組み

脳の仕組み
大量の神経細胞(ニューロン)の相互ネットワーク
神経細胞は、他の神経細胞の出力を入力とし、途中にシナプスがある
感覚神経から入力された信号(興奮)は、脳で処理され、運動神経へ伝達される
神経細胞(ニューロン)の構造と役割
樹状突起 : 他の神経細胞からの出力を受ける
細胞体 : 多数の入力から出力を出すかどうか決める(活性化)
軸索 : 出力を、電位の変化として、遠く離れた他の神経細胞へ伝える (信号の大きさは頻度で表現)
軸索端末 : 他の神経細胞の樹状突起と隣接(シナプスを挟む)して、信号を複製し、他に配る
シナプス : 電気信号ではなく、化学信号として伝達 ( 遅延や、制御がおきる [ => 重み ] )
脳の可塑性 : 脳の機能(入力信号に対する出力)が変化(学習)可能となる仕組み
神経細胞そのものは基本、全て同じ機能(足し算/掛け算の機能を持つ神経細胞があるわけではない)
神経細胞間の接続 (神経細は基本増えない/赤ん坊の脳:神経細胞の大量死)
ニューラルネットワーク の構造(モデル)
シナプスの変化 (麻薬/鬱病/性格/記憶/...)
ニューラルネットワーク の重み