パーセプトロン

パーセプトロン : 単純化されたニューロンのモデル
構成要素ニューロンは一個 : n 入力 ( 1 出力 ) / 重み / しきい値
活性化関数(入力の内容に対して、何を出力するかどうかを決める)
入力に重みを掛けた値の総和がしきい値をこえたかどうかを判定
パーセプトロンの例
アイスクリームを買うかどうか
入力:気温,湿度,喉の乾き,状況
論理演算
and, or, not
パーセプトロンの機能
入力 i1, i2, .., ik / 重み w1, w2, .., wk / しきいち c
w1 * i1 + w2 * iw + .. + wk * ik > c で判断
k 次元の空間を二つに分割する
(超)平面で、二の領域に分離できない問題は解けない ( xor )