前回 (第 12 回) の復習

前回 (第 12 回) の復習
講義 : 画像分野での深層学習手法
画像認識は Deep Learning の得意分野
CNN : 画像認識に特化した NN の変形 (視神経のモデル化)
CNN の構成 (Convolution 層[フィルタ]/Pooling 層[抽象化]/ Affine 層[分類])
CNN の特徴 (位置情報の保存/近接点のみを利用/フィルタ学習の共有) : 高速化の工夫
NN の特殊化と組み合せというアプローチ