ニューラルネットワークにおける学習

ニューラルネットワークの構成要素
ネットワークの構造 (モデル) : 隣りの層とは全結合/情報は一方向
幾つの層からなるか
個々の層のニューロンの個数は幾つか
個々の層のニューロンの活性化関数は何か
重み
個々のニューロン間を結ぶリンクに付けられた重みは幾つか
ニューラルネットワークにおける学習
内部状態は、「重み」だけ ( モデルは変化しない )
望みの形になる(学習データに適合する)ように、「重み」を変更すればよい