前回 (第 10 回) の復習

前回 (第 10 回) の復習
ニューロンの学習 : 出力の誤差を小くするように、重みを調整する
勾配降下法 : 微分可能な関数 y=f(x) の極小値を求める方法 (完全ではない)
バックプロパゲーション ( 誤差逆伝播法 )
ニューロンの出力の誤差から、入力の誤差を計算
深い層の誤差を浅い層の誤差に伝播させ、それでニューロンの学習をする