前回 (第 11 回) の復習

前回 (第 11 回) の復習
講義 : 手法の評価
Deep Learning で作られた AI の評価 (最適は保障されていない)
学習結果の評価 (学習の過不足/適正な model と学習データの選択)
混同行列 ( 学習状態を評価するための基本データ TP/TN/FP/FN )
評価指標 (正解率/適合率/再現率)