人工知能の応用分野

人工知能の応用分野 (Text p.20 1.7 節)
回帰 : 数値で表される既知の特徴量同士の相関を求る
新たな特徴量に対する値を予測する手法(連続量の予測)
例: 過去のデータに基づいて株価を予想/行楽地の人出を予測
分類 : 与えられたカテゴリにデータを振り分ける
指定した特徴量から、分類を行う手法(離散量の予測)
例: 読み取った手書き画像から文字を認識/迷惑メールをフィルタリングする
クラスタリング: 与えられたデータの特徴量の似たものをグループ化する
データのみから似た性質のものをまとめる
例: 所得と購入金額などの顧客情報から購買層を分類/花弁の長さなどの特徴量から植物を分類
推薦:  顧客に対して関心のありそうな商品やサービスを提示
例: オンラインショッピングで顧客が検討しているのと似た商品を提示