AI 研究の二つの立場

AI 研究の二つの立場
「知能」の研究
「知能を持つシステム」の研究
「知能」の研究:「人間の『知能』」を研究したい
「人間の『知能』」そのものが研究対象
「人間の『知能』」とは何か ? (理学的発想)
「人間の『知能』」は、どのどのように実現されているか ?
「人間の『知能』」を模倣するにはどのようにすればよいか ?
「人工知能」は、「知能の研究成果」の検証するための『手段』
「知能の研究」の結果として、「人工知能」が作成できればよい
「知能を持つシステム」の研究: 便利なシステムを作りたい
「人工知能(『的』なシステム)」の「作り方」が研究対象
便利なら良い -> 「『知能』を持つ」なら「便利そう」(工学的発想)
人工知能研究
両方の立場が混在している : 最近の Deep Learning は、後者の色合いが強い
手法が確立しているので、簡単に AI が実現できる (文系でも気軽にできる)
経済学部の学生の立場
社会(経済の発展)に役立つシステムを作る/身近なアイディアで、システム開発ができる