第2次 AI ブーム (1980 年代)

第2次 AI ブーム (1980 年代)
「『効率的』探索」に必要な情報
探索アルゴリズムだけでなく、「問題固有の『知識』」が必要
「(一般人でない)専門家」の振舞い
問題分野に固有の知識をもち、それを活用している
テーマ : 専門知識の利用
「知能」の定義 : 「問題領域の知識」を活用して問題を解く能力
問題領域に対する「専門知識を活用」して、(素人に比較し)問題を効率良く正確に解く能力が「知能」
人間:問題を解くために、それぞれの分野に特化した専門知識を利用している
診療行為には、膨大な医学知識が必要
成果 : 知識を蓄積し、それを利用するシステム
エキスパートシステム : 専門知識データベースに基いて、判断を自動的に行う
専門知識データベースがあれば、専門家と同じ判断ができるようになる
廃れた要因
「知識」の抽出の難しさ : 専門知識データベースの構築が難しい
専門家 : 専門分野の知識はあるが、コンピュータの事は解らない
システム屋 : コンピュータの事は詳しいが、専門分野には素人
「知識」の獲得(学習)が自動化できなかったという課題