ランダムフォレスト

ランダムフォレスト
決定木を弱学習器とするアンサンブル学習アルゴリズム
アンサンブル学習:複数の学習器を作り、その総合判断(多数決等)で、最終的な決定を行う
ランダムフォレストによる判断
特徴をランダムサンプリングして、複数の決定木を作る
作成した複数の決定木を利用して(多数決/平均等で)総合的に判断する
決定木とランダムフォレスト
決定木 : 特徴量を判断する順番によって、効率や精度が左右される
ランダムフォレスト : 複数の異る決定木によって、偏りを無くす