サポートベクターマシン

サポートベクターマシン : SVM (support-vector-machine)
サポートベクター : 二つの集合を分離する(超)平面
未知のデータをこの平面で区分けしてゆき、分類する
(越)平面に対する AI の振舞い (行動原理)
傾き => 分類に当て嵌る事例を増やす
マージン => 分類間の距離を大きくする (未知のデータに対する精度を高める)
学習の対象 ( 内部状態 -> (超)平面の式 )
k 次元空間の(超)平面の式 ( a1 x1 + a2 x2 + .. + ak xk = b ) のパラメータ (a1,a2,..,ak,b)
あるクラスのデータ点を、別のクラスのデータ点から、可能な限り分離する超平面を見つける