コンピュータ概論(2002/05/15)
Ver. 1.0

目次

お知らせ

• 今週の「補習」
  1. 今週(2002/05/15)は、「補習」を行います。
  2. 記

     時間

     4限(この講義終了後)

     場所

     6号館2階624号室

  3. 今日は、特にテーマはありません。
  4. もちろん、講義に関係ない質問も受け付けます。
  5. 今回は、電源/ LAN施設も用意する予定です。
• 数学科オリエンテーション(05/16-05/18)について。
  • 僕は、オリエンテーションの時にもNote-PCを持ってゆきます。
  • 計算機関係で、質問があれば、この期間中も受け付けます。
  • オリエンテーション会場では、Internet利用はできないと思っていてください。
  • Note-PCを数台結ぶための装置(Hub)は用意する予定です(Note-PC間で通信する手段はあるということです)。
• e-mailの質問について
  • 講義に関する質問は、積極的に「計算機概論ML (math-comp-ml@media.cst.nihon-u.ac.jp)」をご利用ください。
  • このMLは、質問以外にも利用されるので、質問をする場合は、以下の点に注意してください。

    1. 題名(Subject)には、それが質問であることがわかるように[Q]で始めましょう( MLの方に、質問のサンプルを送ってあります。)。

       その後に、「質問の内容を簡潔に表現する表題」を着けることを忘れないようにしてください。

       単に、「[Q]質問」とか、「[Q]わからないことがあるのですが」とか、「[Q]至急」などの、表題から内容が汲み取れない表題のついたe-mailに関しては、最悪無視することがあることに注意してください。

    2. 質問に関しては、math-comp-ml:00036, math-comp-ml:00037,が参考になると思いますので、是非、そちらも参照してください。
    3. 近い内に、「質問専用のML」を設置する予定です。その際にはアナウンスします。それまでは、「計算機概論ML (math-comp-ml@media.cst.nihon-u.ac.jp)」を使う方針です。
    4. 質問の内容が個人的な場合は、MLでなく、「栗野個人(kurino@math.cst.nihon-u.ac.jp)」に送ったほうが良いと思いますが、これに関しては、できるだけ避けてください⁽¹⁾。

演習

オンラインソフトの利用

前々回の資料を参考にオンラインソフトの利用法について学びます。番外編の資料も参考になるでしょう。

MLの利用

ML(メーリングリスト) に関する資料

前回の資料で、MLに関して、学びましたが、これに関する参考資料を以下に並べておきます。

なお、資料に関しては、単に、検索エンジンの結果を気ままに選択しているだけで、特に「お勧め」というつもりはありません(その手の責任は負いません。)。是非、各自、検索エンジン等で、自分なりの資料を集めてください。

1. 真・技術系メーリングリスト FAQ

   このページはかなり、「辛口」です(それをリストの先頭に乗せる僕も..)。

2. Excite エキサイト : メーリングリスト

   FreeML

   共に、世の中にある通常のMLの例と考えてください。

3. BIGLOBEサーチ 管理／運営ガイド

   So-net : コミュニケーション＞オンラインコミュニケーション＞メーリングリストの設置＞管理＆運営ガイド

   共に、タイトルにあるように、本来は、「ML管理者のための資料」ですが、ML管理者の悩みというのは、ようするに、「困ったML利用者の対応法」です。管理者からの見た場合の自分が如何に見えるかが判れば、使い方もそれなりに.. (親になって初めて判る.. )。

4. 技術系メーリングリストで質問するときのパターン・ランゲージ

   これは、まともに「お勧め」かもしれませんが、ちょっと、難しいか?

5. fml mailing list server/manager (4.0 series)

   皆さんが、利用しているML math-comp-ml用のmailing list server/manager, fmlのサポートページです。

   ML math-comp-mlを利用するには、まず、基本ですので、抑えておきましょう。

返信の書き方

MLは、単に、e-mailを配るだけでなく、「議論や意見交換をする場」です。したがって、「一連のe-mailが同一の関係する話題に関する内容を保持する」ことが多々あります。これらの一連のe-mailをスレッドと呼びます。

スレッドは、もちろん、「意味的な内容で決まる」わけですが、この関係を「機械的に処理」するために、「特定な操作」が望まれます。

これが、「返信」という作業で、次の点が要求されます。

関連する内容の(スレッドを維持する)場合

e-mailを書く場合、al-mailでは、「新規に送信する(S)」を選ばず、そのe-mailを表示したままで、「返事を出す(R)」を選びます。

すると、新規と異なり、表題と宛先が決まります。内容が変わらないのであれば、原則として、それはいじりません。

また、本文には、もとのe-mailの内容の行頭に> (引用マーク)をつけた内容が表示されます。

これを引用と呼びます。

e-mailでのやり取りは、この「引用」が重要な役割をもっており、この引用を利用することによって、より、スムーズな情報交換が可能になります。

是非、この引用を利用してください。

引用について

引用に関する点は以下の通りです。

必要最小限の引用を行う

関係する部分、それが判るように、無関係な内容は必ず削除する。

引用は正確に

引用は、他人の内容なので、改変してはいけません。できるだけ、元の内容がわかる形で、引用してください。

引用元を明示

引用は、は引用元が明確で、第三者がその引用の原本が参照できるようにする必要があります。

著作権/プライバシィに注意

e-mailは、著作権の対象になります。また、その内容は、プライバシィの一部になる可能性があります。

したがって、無節操に引用してはいけません。

一般にはMLの内容をMLの参加者以外の人に転送したり、その一部を引用して、他の場所( e-mail,やWeb, Print out等.. )で参照できるよう

⁽²⁾

にしてはいけません。

ただし、ML内での引用は、自由です。

ML に関する演習

以下の内容の演習を行いましょう。

ただし、練習をML fml-test-mlで行ってから、本番の提出( math-comp-ml )を行う⁽³⁾ように注意してください。

いきなり、math-comp-mlに投げて失敗した場合は、減点を考えます。

課題提出は、もちろん、ML math-comp-mlに行ってください。

演習1

fml-test-mlで、引用の練習をしなさい。具体的には、次の作業をしなさい。

1. MLに適当な内容のe-mailを送る
2. それに返信をする(引用を忘れないように)
3. 知り合いのe-mailにも返信を行ってみる
4. 返信の返信も行ってみる。

演習2

上記、参考資料を読んだ上で、疑問に思った点を質問としてML math-comp-mlに投げなさい。

なお、注意点としては、「すでにMLに投げられた内容」は、評価の対象になりません。つまり、「オリジナリティor速度」が要求されるわけです。

上記の資料での質問が出せない場合は、「コンピュータ概論」に関する話題、それもだめなら「コンピュータやインターネット一般」に関する話題にします。

　　　　

演習3

演習1で投げられた質問に関して、自分なりに調べて、その回答が判った場合は、その回答を投げましょう。

もちろん、これも、「オリジナリティor速度」を要求します。

回答に関するコメントや、訂正等でもOkeyです。

　　　　

課題提出

1. 今回の課題提出は、「ML math-comp-mlへの二通のe-mail (Q and A)」とします。